佛山数字智慧工厂顶层规划

在智慧工厂打造过程中，我们需要突破一系列关键技术：多层次、多尺度工厂统一进行建模。生产企业管理是一个复杂的多维系统，如何建立生产、设备、质量、安全、能源等多项专业管理在时间、空间多尺度上的模型以及实现模型一致映射，是考验应用系统实用性、灵活性的关键，需要攻克工厂统一建模的技术难题。重大耗能设备能效的分析与优化。企业生产中，由于缺乏加热炉、压缩机、泵等重大耗能设备的能效评估模型，导致对其的操作与控制智能凭经验进行，因此需要通过基于机理和数据联合建模的方法，绘制设备能效监察图，并通过实时计算值在线评估各台设备的当前能效，解决设备能效分析与负载优化难题。智慧工厂应该建立人机协作的工作环境，通过智能化设备和人工智能技术，实现人机协作的生产模式。佛山数字智慧工厂顶层规划

建造智能化工厂时的准备：长期、持续建设的观念。建立科学的智慧工厂，是一个长期的过程，千万不要有暂时、短期就可以建设的思想，是建设是长期、收益也是长期的，是中间竞争力的一部分。预算和投资的概念。建设智慧工厂是一个长期的投资，而不是成本，千万不应该具备短期内收回的观念，而是长期、持续投资的一部分。做好投资预算，工厂需要有三点考虑：其一，是资金预算，是基于规划期内的资金预算。其二，是时间预算，是几年才可做成智慧工厂，不是几个月，不是1-2年。其三，是人才预算，建设智慧工厂，不单单是信息系统供应商的事情，更是工厂本身的事情，不单需要具有专业水平的IT队伍，更是需要工厂领导层、管理层、操作层的身体力行，亲自参与建设、使用和维护，智慧工厂才会是长治久安。韶关数字智慧工厂顶层规划智慧工厂，让企业生产更加智能、高创新力。

从个性化定制到互联智慧工厂。在家电、服装、家居等距离用户较近的消费品制造领域，企业发展智能制造的重点在于充分满足消费者多元化需求的同时实现规模经济生产，侧重通过互联网平台开展大规模个性定制模式创新。因此其智慧工厂建设模式为：一是推进个性化定制生产，引入柔性化生产线，搭建互联网平台，促进企业与用户深度交互、较多征集需求，基于需求数据模型开展精益生产；二是推进设计虚拟化，依托互联网逆向整合设计环节，打通设计、生产、服务数据链，采用虚拟仿真技术优化生产工艺；三是推进制造网络协同化，变革传统垂直组织模式，以扁平化、虚拟化新型制造平台为纽带集聚产业链上下游资源，发展远程定制、异地设计、当地生产的网络协同制造新模式。

走向智慧工厂，到底需要怎样的自动化和信息化？为了正确理解，或有序推动智慧工厂建设，根据长期的顾问经验，创建了一条如下所示的智慧工厂结构化路径，明示了企业经营与自动化、精益化、信息化和智能化之间的关系，对智慧工厂建设具有重要的指导意义。通过这个结构化路径，我们可以自上而下较多方面、立体地理解智慧工厂所倡导的愿景、目标、战略和架构基础等内容。建设愿景，就是装上一个能帮助我们实现高效经营的数据大脑。这个数据大脑是企业经营中负责思考、判断和发出指令的神经中枢。它从企业经营的各个领域获取有价值的信息，并通过分类、加工处理，得出各种有效的结论或指令，高效管控企业的运营。可以设想，在一个“中间经营控制室”里，我们可以即时看到各项经营图表、数据，看到关键KPI及为之努力的状况，看到关键战略或课题的推进状况等，做到“脑”（心）中有数。智慧工厂顶层规划通过数字化技术的应用，实现生产过程的智能化、自动化和高效化。

在智慧工厂打造过程中，我们需要突破一系列关键技术：关键生产设备故障诊断与操作优化。关键设备一旦发生故障，不但造成巨大的经济损失，有可能还会引发安全事故。通过设备运行状态、巡检及检维修纪录等信息，找到设备变化的规律，对设备潜在的故障进行预警，是智慧工厂中提高设备运行效率的重要方法。区域定量风险分析及重大事故模拟。涉及危险化学品生产、储存的区域，要进行火灾、、泄漏、中毒等多种灾难事故的叠加风险分析、定量计算与可视化模拟等模型研究，并开发集安全风险容量、事故场景、多米诺效应等多种功能于一体的安全信息系统，技术难点是上述模型的研究仍需加强。智慧工厂顶层规划需要与企业的战略目标相匹配，以实现Z大化的效益。佛山数字智慧工厂顶层规划

智慧工厂顶层规划需要充分考虑企业的未来发展和战略规划。佛山数字智慧工厂顶层规划

在智慧工厂打造过程中，我们需要突破一系列关键技术：复杂异构系统的互联互通。智慧工厂的各信息系统包括基础自动化系统、三级计量、实时数据库系统、分析小屋、巡检定位系统、外操培训系统、在线污水监测系统、绩效考核系统、在线培训系统等，这些系统存在技术路线各异、数据与模型不统一等问题，已经形成了诸多应用孤岛，需要攻克异构系统集成的关键技术，实现系统的集成与互联互通。流程工业企业生产过程工艺复杂，各装置上下游工艺关联紧密，设备间的物料、能量耦合度高，对扰动十分敏感，局部干扰，往往会在整个生产流程传播。每个工序的设备、单元，甚至整个生产线，都有自身优化点、控制点及安全约束边界，而往往单个设备的优化操作点与整个生产线的全局优化点存在差异。如何协调优化各个工序的局部优化点使整个过程的趋于较佳优化点，是整个单元生产优化控制的关键问题。佛山数字智慧工厂顶层规划

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